42% от IT специалистите използват AI, за да си отговорят на въпроси свързани с писане на код. През 2023 година австралийският медиен конгломерат News Corp Australia призна, че използва изкуствен интелект, за да генерира 3000 статии седмично. В същото време, ново проучване на Reuters Institute показва, че над 53% от хората, които четат новини в САЩ и 63% от тези във Великобритания, не се чувстват комфортно да четат новини, генерирани от изкуствен интелект. Ето какво значи това...

Изводът е безспорен – AI е тук, за да остане, но е далеч от това да бъде автономен. Изключително далеч. Именно това споделя и Ян Лекун – един от най-влиятелните изследователи и учени в областта на изкуствения интелект и ръководител на отдела за разработка на AI в Meta. В свое изявление, той очертава четирите основни ограничения пред изкуствения интелект, коренящи се в основните му разлики с човешкия. Това са именно разумът, умението да планираме, да помним и да си взаимодействаме с физическия свят.

Липсата на когнитивни способности, отбелязва Лекун, е в основата на това, че AI продължава да е по-ограничен и склонен към грешки, сравнен с човешкия интелект. Той все още е способен да изпълнява главно базови задачи.

Един от най-ярките примери за това е склонността на големите езикови модели (LLM) като ChatGPT, Gemini и LLaMa да „халюцинират“. Всеки, който някога си е служил с подобен инструмент, вероятно в някакъв момент е попадал на безсмислен или напълно грешен отговор. Такива отговори обикновено се получават, когато не са базирани на данните, чрез които моделът е бил „трениран“, или не следват познат модел. Халюцинациите са плод на пристрастност на информацията (bias), неточност на използваните за обучение данни, липсващи данни и самата сложност на модела.

Цялата статия може да прочетете на ECONOMIC.BG

 

Upcoming events

Снимка
Франкфурт
Frankfurt am Main, Germany

Frankfurt am Main 2026

15 November 2026
Address and location to be announced, still being finalized
Go to Frankfurt am Main 2026